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Centre de jeu
	Monkeys 14-18-4, 32pts	3	FINAL	4	Falcons 22-12-2, 46pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
7-10-1	Fiche domicile	11-6-1
7-8-3	Fiche domicile	11-6-1
3-5-2	Derniers 10 matchs	8-2-0
5.56	Buts par match	5.81
6.03	Buts contre par match	4.08
56.15%	Pourcentage en avantage numérique	53.85%
52.48%	Pourcentage en désavantage numérique	57.26%

Falcons
22-12-2, 46pts

FINAL

Monkeys
14-18-4, 32pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
11-6-1	Fiche domicile	7-10-1
11-6-1	Fiche domicile	7-8-3
8-2-0	Derniers 10 matchs	3-5-2
5.81	Buts par match	5.56
4.08	Buts contre par match	6.03
53.85%	Pourcentage en avantage numérique	56.15%
57.26%	Pourcentage en désavantage numérique	52.48%

Dynamos
30-6-0, 60pts

Jour 70

Monkeys
14-18-4, 32pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
15-3-0	Fiche domicile	7-10-1
15-3-0	Fiche visiteur	7-8-3
7-3-0	10 derniers matchs	3-5-2
6.44	Buts par match	5.56
3.64	Buts contre par match	5.56
67.50%	Pourcentage en avantage numérique	56.15%
55.28%	Pourcentage en désavantage numérique	52.48%

Monkeys
14-18-4, 32pts

Jour 72

Distraction
19-15-2, 40pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
7-10-1	Fiche domicile	10-7-1
7-8-3	Fiche visiteur	9-8-1
3-5-2	10 derniers matchs	8-2-0
5.56	Buts par match	6.31
6.03	Buts contre par match	6.31
56.15%	Pourcentage en avantage numérique	58.27%
52.48%	Pourcentage en désavantage numérique	51.09%

Monkeys
14-18-4, 32pts

Jour 74

Wildcats
11-23-2, 24pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L8
7-10-1	Fiche domicile	5-12-0
7-8-3	Fiche visiteur	6-11-2
3-5-2	10 derniers matchs	0-9-1
5.56	Buts par match	4.53
6.03	Buts contre par match	4.53
56.15%	Pourcentage en avantage numérique	45.97%
52.48%	Pourcentage en désavantage numérique	46.10%

Meneurs d'équipe
	Buts Philipp Kurashev 34	Passes Philipp Kurashev 35

	Points Philipp Kurashev 69	Plus/Moins Connor McMichael -3

	Victoires Chris Driedger 2	Pourcentage d’arrêts Chris Driedger 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 200 5.56 GFG	Tirs pour 1330 36.94 Avg	Pourcentage en avantage numérique 56.2% 73 GF	Début de zone offensive 37.0%
Buts contre 217 6.03 GAA	Tirs contre 1291 35.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 52.5%% 48 GA	Début de la zone défensive 25.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Fred Joanis
	Entraîneur	D.J. Smith
	Division	Bourque
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	33 / 55
	Espoirs	32
Historique d'équipe
	Saison actuelle	14-18-4 (32PTS)
	Historique	222-128-14 (0.610%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	15 - 18 (0.455%)
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pius Suter	X	X			100.00	75	53	94	87	74	78	75	73	68	70	76	84	55	72	76	0	40	71	N	0	29	2	1,975,000$
2	Sean Kuraly	X	X			99.00	93	67	86	84	89	75	68	69	71	67	71	80	50	79	78	0	32	71		0	32	2	1,775,500$
3	Connor McMichael (R)	X	X			100.00	71	56	91	87	75	78	90	73	71	69	77	74	60	70	74	0	36	70		0	24	1	925,000$
4	Zachary Benson (R)		X			100.00	70	54	89	92	71	76	79	73	50	74	72	77	50	68	70	0	48	69		0	20	3	1,600,000$
5	Filip Zadina (R)		X	X		100.00	74	55	94	87	77	75	79	71	50	67	74	63	56	73	74	0	21	68		0	25	2	1,825,000$
6	Nils Aman (R)	X				100.00	72	55	94	90	75	78	75	66	58	68	64	76	50	68	70	0	33	67		0	25	1	925,000$
7	Lukas Reichel (R)		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	18	49		0	23	1	1,337,500$
8	J.J. Moser				X	99.00	82	54	90	90	76	88	92	70	50	74	66	79	50	70	75	0	42	74		0	25	1	925,000$
9	Jacob Middleton				X	99.00	90	78	80	77	90	86	92	69	50	70	68	80	50	72	76	0	42	74		0	29	2	2,450,000$
10	Henri Jokiharju (R)				X	100.00	82	59	93	89	81	84	85	68	50	71	64	77	50	74	77	0	48	73		0	26	1	2,500,000$
11	Matt Benning				X	100.00	84	63	79	82	84	83	40	65	50	67	62	83	50	76	76	0	40	71		0	31	3	1,900,000$
12	Olen Zellweger (R)				X	100.00	70	58	96	92	76	85	40	71	50	74	67	66	50	65	67	0	48	69		0	21	3	863,334$
13	Ryan Johnson (R)				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	48	49		0	23	2	925,000$
Rayé
1	Philipp Kurashev (R)	X	X	X		96.89	68	56	93	93	76	85	86	81	63	83	79	66	57	72	76	0	34	74		0	25	2	2,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.50	74	58	84	82	75	77	72	68	56	68	67	72	52	69	71	0	38	68

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Chris Driedger	99.00	64	59	58	90	65	68	65	63	60	65	64	69	70	0	38	64	0	31	1	850,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	64	59	58	90	65	68	65	63	60	65	64	69	70	0	38	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
D.J. Smith	88	79	84	87	74	70	99	CAN	47	3	550,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Philipp Kurashev	Monkeys (IDS)	C/LW/RW	31	34	35	69	-21	16	10	51	58	175	57	74	19.43%	19	755	24.38	13	24	37	28	72	0	0	0	3	58	3	0	64.85%	899	54	25	3	1.83	1	0	0	2	8	2	2
2	Zachary Benson	Monkeys (IDS)	LW	36	27	26	53	-12	2	0	67	29	192	59	135	14.06%	25	778	21.63	0	4	4	3	14	1	1	2	1	18	2	1	55.10%	49	62	33	1	1.36	1	0	0	0	2	3	2
3	Pius Suter	Monkeys (IDS)	C/LW	33	23	27	50	-15	0	0	47	47	125	49	74	18.40%	13	612	18.55	10	13	23	22	60	1	1	2	4	31	4	0	65.56%	482	40	16	2	1.63	1	0	0	0	3	1	1
4	Sean Kuraly	Monkeys (IDS)	C/LW	28	21	17	38	-20	13	5	47	28	95	28	59	22.11%	22	643	22.99	11	9	20	22	60	0	1	1	2	57	2	1	65.43%	81	25	26	3	1.18	0	0	1	0	3	2	1
5	Jacob Middleton	Monkeys (IDS)	D	32	8	29	37	-34	26	10	68	40	89	34	16	8.99%	52	880	27.50	8	14	22	22	87	0	0	0	4	58	0	0	0%	0	11	59	0	0.84	0	0	0	2	0	0	2
6	J.J. Moser	Monkeys (IDS)	D	26	6	28	34	-25	6	0	42	47	93	28	44	6.45%	50	720	27.70	5	15	20	18	67	0	0	0	1	47	0	0	0%	0	21	44	0	0.94	0	0	0	0	0	2	1
7	Henri Jokiharju	Monkeys (IDS)	D	34	4	29	33	-9	2	0	27	36	61	27	37	6.56%	38	717	21.11	4	4	8	10	57	0	2	2	1	51	0	0	50.00%	8	16	56	0	0.92	0	0	0	0	0	3	2
8	Filip Zadina	Monkeys (IDS)	LW/RW	22	12	17	29	-20	9	5	33	12	93	28	56	12.90%	8	449	20.43	5	6	11	12	43	0	0	0	1	12	1	0	73.08%	26	29	15	0	1.29	0	1	0	0	0	3	2
9	Nils Aman	Monkeys (IDS)	C	26	15	14	29	-13	0	0	38	42	101	26	75	14.85%	16	497	19.12	1	1	2	1	6	0	0	0	1	11	0	0	74.15%	205	23	18	3	1.17	0	0	0	0	1	1	2
10	Connor McMichael	Monkeys (IDS)	C/LW	16	13	12	25	-3	7	5	28	10	55	11	22	23.64%	12	259	16.21	6	6	12	9	27	1	0	1	2	10	0	0	81.82%	11	15	7	0	1.93	0	0	0	1	1	1	4
11	Matt Benning	Monkeys (IDS)	D	34	0	19	19	-25	58	20	64	36	57	24	25	0%	47	741	21.81	0	4	4	6	51	0	0	0	0	37	0	0	50.00%	2	7	46	0	0.51	0	2	1	1	0	2	0
12	Olen Zellweger	Monkeys (IDS)	D	36	2	15	17	-3	0	0	25	30	47	20	27	4.26%	20	551	15.33	1	0	1	2	5	0	1	1	1	8	1	0	25.00%	4	11	24	0	0.62	0	0	0	0	0	0	1
13	Lukas Reichel	Monkeys (IDS)	LW	19	4	6	10	-11	55	15	43	19	21	1	8	19.05%	13	366	19.30	1	2	3	2	24	0	0	0	0	1	0	0	65.45%	55	0	11	0	0.55	0	0	1	1	0	0	1
14	Ryan Johnson	Monkeys (IDS)	D	36	3	5	8	-12	22	0	17	14	21	10	7	14.29%	18	541	15.04	0	0	0	0	4	0	0	0	0	22	0	1	0%	0	0	24	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0
15	Jack Studnicka	Icedogs	C	3	2	2	4	3	2	0	1	5	11	0	7	18.18%	1	48	16.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	50.00%	16	2	2	0	1.65	0	0	0	0	0	0	0
16	Boris Katchouk	Icedogs	LW	1	1	0	1	-1	0	0	4	1	5	4	1	20.00%	0	21	21.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	100.00%	1	2	2	0	0.93	0	0	0	0	0	0	0
17	Gustav Olofsson	Icedogs	D	3	0	0	0	-1	4	0	1	1	3	0	1	0%	2	30	10.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				416	175	281	456	-222	222	70	603	455	1244	406	668	14.07%	356	8616	20.71	65	102	167	157	585	3	6	9	21	432	14	4	65.80%	1839	319	410	12	1.06	3	3	3	7	18	20	21

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Chris Driedger	Monkeys (IDS)	7	2	3	1	0.900	3.73	354	0	0	22	219	113	0	0	0	0	7	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			7	2	3	1	0.900	3.73	354	0	0	22	219	113	0	0		0	7	0	0	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Chris Driedger	Monkeys (IDS)	G	31	1994-05-18	CAN	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	451,020$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor McMichael	Monkeys (IDS)	C/LW	24	2001-01-15	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	490,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Zadina	Monkeys (IDS)	LW/RW	25	1999-11-27	CZE	Yes	189 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-03-03	False	False	Pro & Farm	1,825,000$	968,367$	0$	0$	No	1,825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henri Jokiharju	Monkeys (IDS)	D	26	1999-06-17	FIN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	1,326,531$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
J.J. Moser	Monkeys (IDS)	D	25	2000-06-06	CHE	No	173 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	490,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Middleton	Monkeys (IDS)	D	29	1996-01-02	CAN	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-03-15	False	False	Pro & Farm	2,450,000$	1,300,000$	0$	0$	No	2,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Reichel	Monkeys (IDS)	LW	23	2002-05-17	ALL	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	1	2025-01-02	False	False	Pro & Farm	1,337,500$	709,694$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Benning	Monkeys (IDS)	D	31	1994-05-25	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-03-15	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	1,008,163$	0$	0$	No	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nils Aman	Monkeys (IDS)	C	25	2000-02-07	SUÈ	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	490,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Olen Zellweger	Monkeys (IDS)	D	21	2003-09-10	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	Draft	No	No	3	2025-01-02	False	False	Pro & Farm	863,334$	458,096$	0$	0$	No	863,334$	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	863,334$	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Philipp Kurashev	Monkeys (IDS)	C/LW/RW	25	1999-10-12	SUI	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-04-11	False	False	Pro & Farm	2,250,000$	1,193,878$	0$	0$	No	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pius Suter	Monkeys (IDS)	C/LW	29	1996-05-24	SUI	No	174 Lbs	5 ft11	Yes	No	Free Agent	No	No	2	2025-04-21	False	False	Pro & Farm	1,975,000$	1,047,959$	0$	0$	No	1,975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Johnson	Monkeys (IDS)	D	23	2001-07-24	USA	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	2	2025-01-02	False	False	Pro & Farm	925,000$	490,816$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Kuraly	Monkeys (IDS)	C/LW	32	1993-01-20	USA	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,775,500$	942,102$	0$	0$	No	1,775,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,775,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zachary Benson	Monkeys (IDS)	LW	20	2005-05-12	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Draft	No	No	3	2025-03-12	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	848,980$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	25.93	190 Lbs	6 ft1	1.80	1,535,089$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Kuraly		Filip Zadina	40	1	2	2
2	Connor McMichael	Pius Suter	Lukas Reichel	30	1	2	2
3	Zachary Benson	Nils Aman		20	1	2	2
4	Lukas Reichel		Sean Kuraly	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Middleton	J.J. Moser	40	1	2	2
2	Henri Jokiharju	Matt Benning	30	1	2	2
3	Olen Zellweger	Ryan Johnson	20	1	2	2
4	Jacob Middleton	J.J. Moser	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Kuraly		Filip Zadina	60	1	2	2
2	Connor McMichael	Pius Suter	Lukas Reichel	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Middleton	J.J. Moser	60	1	2	2
2	Henri Jokiharju	Matt Benning	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly	60	1	2	2
2	Pius Suter	Connor McMichael	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Middleton	J.J. Moser	60	1	2	2
2	Henri Jokiharju	Matt Benning	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Jacob Middleton	J.J. Moser	60	1	2	2
2	Sean Kuraly	40	1	2	2	Henri Jokiharju	Matt Benning	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly	60	1	2	2
2	Pius Suter	Connor McMichael	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Middleton	J.J. Moser	60	1	2	2
2	Henri Jokiharju	Matt Benning	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sean Kuraly		Filip Zadina	Jacob Middleton	J.J. Moser

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sean Kuraly		Filip Zadina	Jacob Middleton	J.J. Moser

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zachary Benson, Nils Aman, Filip Zadina	Zachary Benson, Nils Aman	Filip Zadina

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Olen Zellweger, Ryan Johnson, Henri Jokiharju	Olen Zellweger	Ryan Johnson, Henri Jokiharju

Tirs de pénalité
, Sean Kuraly, Pius Suter, Connor McMichael, Zachary Benson

Gardien
#1 : Chris Driedger, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bolt	1	1	0	0	0	0	0	0	11	2	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	11	2	9	2	1.000	11	16	27	0	0	64	70	66	0	42	433	453	444	2	32	14	7	16	8	7	87.50%	1	0	100.00%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
2	Brawlers	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	64	70	66	0	46	433	453	444	2	33	6	2	21	5	4	80.00%	1	0	100.00%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
3	Destroyers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	18	-14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	18	-14	0	0.000	4	8	12	0	0	64	70	66	0	67	433	453	444	2	100	38	16	34	6	0	0.00%	3	3	0.00%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
4	Dynamos	2	0	1	0	0	0	0	1	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	7	8	-1	1	0.250	8	13	21	0	0	64	70	66	0	69	433	453	444	2	86	23	19	50	8	5	62.50%	7	4	42.86%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
5	Falcons	6	1	4	0	0	1	0	0	19	32	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	4	1	2	0	0	1	0	0	14	18	-4	3	0.250	19	28	47	0	0	64	70	66	0	210	433	453	444	2	215	68	34	142	20	7	35.00%	18	10	44.44%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
6	Guerriers du Nord	3	2	0	0	0	1	0	0	24	17	7	2	1	0	0	0	1	0	0	17	15	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	5	0.833	24	40	64	0	0	64	70	66	0	113	433	453	444	2	100	39	18	58	9	5	55.56%	9	3	66.67%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
7	Intrepides	2	2	0	0	0	0	0	0	17	5	12	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	11	2	9	4	1.000	17	26	43	0	0	64	70	66	0	91	433	453	444	2	72	24	8	28	7	5	71.43%	4	0	100.00%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
8	L'Euphorie	2	0	2	0	0	0	0	0	4	22	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	4	22	-18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	64	70	66	0	71	433	453	444	2	93	27	28	42	6	3	50.00%	9	5	44.44%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
9	Les Restants	2	1	1	0	0	0	0	0	11	14	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	11	14	-3	2	0.500	11	20	31	0	0	64	70	66	0	71	433	453	444	2	64	26	23	37	8	2	25.00%	5	2	60.00%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
10	Monster	2	2	0	0	0	0	0	0	19	8	11	1	1	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	4	1.000	19	32	51	0	0	64	70	66	0	100	433	453	444	2	38	13	8	49	14	10	71.43%	4	1	75.00%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
11	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	14	24	0	0	64	70	66	0	38	433	453	444	2	28	5	14	23	6	5	83.33%	2	1	50.00%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
12	National	2	0	2	0	0	0	0	0	8	19	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	8	19	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	8	12	20	0	0	64	70	66	0	63	433	453	444	2	108	39	26	31	7	2	28.57%	8	6	25.00%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
13	Patriotes	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	7	12	19	0	0	64	70	66	0	73	433	453	444	2	65	17	19	49	4	2	50.00%	7	2	71.43%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
14	Prospects	2	1	1	0	0	0	0	0	15	12	3	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0.500	15	23	38	0	0	64	70	66	0	85	433	453	444	2	56	7	33	45	6	5	83.33%	9	4	55.56%	2	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
15	Sharks	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	6	10	0	0	64	70	66	0	20	433	453	444	2	26	9	2	23	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
16	Vikings	3	1	2	0	0	0	0	0	16	19	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.333	16	27	43	0	0	64	70	66	0	103	433	453	444	2	117	41	16	57	8	6	75.00%	8	5	37.50%	1	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
17	Warriors	2	1	1	0	0	0	0	0	15	14	1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.500	15	24	39	0	0	64	70	66	0	68	433	453	444	2	58	18	15	42	7	5	71.43%	5	2	60.00%	1	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
	Total	36	14	18	0	0	3	0	1	200	217	-17	18	7	10	0	0	1	0	0	101	122	-21	18	7	8	0	0	2	0	1	99	95	4	32	0.444	200	323	523	0	0	64	70	66	0	1330	433	453	444	2	1291	414	288	747	130	73	56.15%	101	48	52.48%	4	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
	_Since Last GM Reset	36	14	18	0	0	3	0	1	200	217	-17	18	7	10	0	0	1	0	0	101	122	-21	18	7	8	0	0	2	0	1	99	95	4	32	0.444	200	323	523	0	0	64	70	66	0	1330	433	453	444	2	1291	414	288	747	130	73	56.15%	101	48	52.48%	4	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
	_Vs Conference	24	8	13	0	0	2	0	1	122	144	-22	11	5	5	0	0	1	0	0	66	65	1	13	3	8	0	0	1	0	1	56	79	-23	19	0.396	122	201	323	0	0	64	70	66	0	858	433	453	444	2	866	281	176	513	81	41	50.62%	65	32	50.77%	2	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
	_Vs Division	10	6	8	0	0	2	0	0	60	62	-2	5	3	3	0	0	1	0	0	31	24	7	5	3	5	0	0	1	0	0	29	38	-9	14	0.700	60	98	158	0	0	64	70	66	0	349	433	453	444	2	353	113	87	209	37	23	62.16%	27	14	48.15%	2	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
36	32	L1	200	323	523	1330	1291	414	288	747	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	14	18	0	3	0	1	200	217

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	7	10	0	1	0	0	101	122

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	7	8	0	2	0	1	99	95

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
130	73	56.15%	101	48	52.48%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
433	453	444	2	64	70	66	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
857	497	684	257	625	374

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	11	Guerriers du Nord	8	Monkeys	7	L	X		Sommaire du match
3	23	Monkeys	10	Les Restants	6	W			Sommaire du match
4	30	Vikings	4	Monkeys	6	W			Sommaire du match
6	42	Monkeys	5	Vikings	7	L			Sommaire du match
8	58	Warriors	5	Monkeys	9	W			Sommaire du match
11	71	National	8	Monkeys	5	L			Sommaire du match
13	82	Monkeys	3	Destroyers	9	L			Sommaire du match
14	92	Monkeys	7	Guerriers du Nord	2	W			Sommaire du match
16	102	Monkeys	6	Warriors	9	L			Sommaire du match
18	110	L'Euphorie	10	Monkeys	2	L			Sommaire du match
20	126	Monkeys	1	Falcons	3	L			Sommaire du match
22	141	L'Euphorie	12	Monkeys	2	L			Sommaire du match
24	153	Falcons	10	Monkeys	3	L			Sommaire du match
27	168	Monkeys	2	Falcons	7	L			Sommaire du match
28	178	Vikings	8	Monkeys	5	L			Sommaire du match
30	192	Monkeys	7	Dynamos	8	L	X	X	Sommaire du match
32	203	Monkeys	8	Prospects	4	W			Sommaire du match
34	205	Brawlers	6	Monkeys	8	W			Sommaire du match
37	228	Monkeys	8	Falcons	4	W			Sommaire du match
38	234	Patriotes	6	Monkeys	5	L			Sommaire du match
40	246	Monkeys	11	Intrepides	2	W			Sommaire du match
42	259	Intrepides	3	Monkeys	6	W			Sommaire du match
44	268	Dynamos	4	Monkeys	1	L			Sommaire du match
47	286	Monkeys	11	Bolt	2	W			Sommaire du match
49	300	Guerriers du Nord	7	Monkeys	10	W			Sommaire du match
50	305	Monkeys	1	Destroyers	9	L			Sommaire du match
52	316	Monkeys	1	Les Restants	8	L			Sommaire du match
54	334	Prospects	8	Monkeys	7	L			Sommaire du match
56	342	Monkeys	4	Sharks	5	L	X		Sommaire du match
58	356	Monster	5	Monkeys	10	W			Sommaire du match
60	368	Monkeys	9	Monster	3	W			Sommaire du match
62	378	National	11	Monkeys	3	L			Sommaire du match
64	392	Monsters	3	Monkeys	10	W			Sommaire du match
65	401	Monkeys	2	Patriotes	3	L			Sommaire du match
67	415	Monkeys	3	Falcons	4	L	X		Sommaire du match
69	421	Falcons	4	Monkeys	2	L			Sommaire du match
70	435	Dynamos	-	Monkeys	-
72	450	Monkeys	-	Distraction	-
74	458	Monkeys	-	Wildcats	-
76	469	Monkeys	-	Destroyers	-
78	480	Prospects	-	Monkeys	-
80	498	Warriors	-	Monkeys	-
82	513	Guerriers du Nord	-	Monkeys	-
83	525	Les Restants	-	Monkeys	-
85	534	Monkeys	-	Youngblood	-
86	549	Monkeys	-	Guerriers du Nord	-
88	559	Monkeys	-	Youngblood	-
90	570	Les Restants	-	Monkeys	-
91	579	Monkeys	-	Monsters	-
93	595	Warriors	-	Monkeys	-
94	607	Shokers	-	Monkeys	-
96	618	Monkeys	-	Les Restants	-
99	636	Wildcats	-	Monkeys	-
100	649	Senators	-	Monkeys	-
102	662	Monkeys	-	Monsters	-
103	677	Vikings	-	Monkeys	-
105	687	Monkeys	-	Monsters	-
107	696	Monkeys	-	National	-
108	708	Wildcats	-	Monkeys	-
110	725	National	-	Monkeys	-
112	738	Monkeys	-	Warriors	-
113	749	Les Restants	-	Monkeys	-
115	762	Monkeys	-	Intrepides	-
116	768	Monkeys	-	Vikings	-
117	778	Vikings	-	Monkeys	-
119	791	Monkeys	-	Vikings	-
120	803	Sharks	-	Monkeys	-
122	815	Monkeys	-	Brawlers	-
123	827	Monsters	-	Monkeys	-
125	841	Monkeys	-	Guerriers du Nord	-
126	850	Falcons	-	Monkeys	-
128	863	Monkeys	-	Warriors	-
129	872	Monkeys	-	L'Euphorie	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
130	882	Senators	-	Monkeys	-
131	894	Monkeys	-	Brawlers	-
133	903	Brawlers	-	Monkeys	-
135	919	Monkeys	-	Senators	-
136	926	Monkeys	-	Extreme	-
137	935	Destroyers	-	Monkeys	-
141	954	L'Euphorie	-	Monkeys	-
144	971	L'Euphorie	-	Monkeys	-
145	982	Monkeys	-	Patriotes	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
23	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,270,973$	2,302,633$	2,302,633$	550,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,012,807$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	78	19,406$	1,513,668$

Monkeys Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Adam Gaudette	188	216	261	477	169	12	301	243	1224	17.65%	97	3846	20.46	63	118	181	112	1	2	3	13	28	6	68.24%	27	2.48	0	2
2	Micheal Ferland	205	152	228	380	157	251	286	164	813	18.70%	126	3703	18.07	54	94	148	91	5	1	6	10	21	8	62.36%	12	2.05	1	4
3	Ty Dellandrea	192	162	186	348	143	157	329	258	912	17.76%	88	3551	18.50	51	71	122	90	2	2	4	14	27	4	65.60%	14	1.96	0	2
4	Ryan Poehling	200	147	157	304	129	124	269	182	891	16.50%	91	3813	19.07	41	50	91	78	4	2	6	9	10	4	61.82%	11	1.59	3	5
5	Erik Brannstrom	131	52	183	235	129	102	190	151	542	9.59%	196	3384	25.83	38	66	104	90	0	2	2	5	3	2	75.00%	0	1.39	0	2

Monkeys Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Braden Holtby	140	119	13	4	0.902	2.99	8287	8	4	413	4210	2196	18	1	0.870	23
2	Cayden Primeau	60	54	4	0	0.915	2.31	3564	4	4	137	1606	920	5	0	1.000	6
3	Cory Schneider	60	52	3	3	0.909	3.15	3546	8	2	186	2033	1046	4	0	0.667	15
4	Nico Daws	31	30	1	0	0.918	2.50	1851	2	0	77	938	440	5	0	1.000	5

Monkeys Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2020	82	42	36	0	3	1	0	0	574	515	59	41	21	17	0	2	1	0	0	268	241	27	41	21	19	0	1	0	0	0	306	274	32	91	574	960	1534	0	0	154	218	199	3	3467	1227	1137	1098	5	2739	874	587	1146	299	147	49.16%	253	144	43.08%	13	896	1550	57.81%	631	1141	55.30%	1169	2010	58.16%	1952	1273	1667	668	1307	655
2021	82	58	14	0	4	3	3	0	545	320	225	41	30	5	0	3	1	2	0	282	156	126	41	28	9	0	1	2	1	0	263	164	99	133	545	922	1467	1	2	143	195	200	8	3266	1071	1106	1081	17	2639	837	565	1302	302	179	59.27%	246	100	59.35%	15	822	1502	54.73%	858	1588	54.03%	964	1740	55.40%	1940	1203	1641	647	1363	741
2022	82	47	28	0	2	3	0	2	539	428	111	41	24	14	0	1	2	0	0	278	200	78	41	23	14	0	1	1	0	2	261	228	33	103	539	910	1449	1	1	128	217	192	5	3316	1088	1162	1058	18	2529	834	556	1516	362	180	49.72%	206	99	51.94%	7	1096	1613	67.95%	733	1177	62.28%	1190	1784	66.70%	2074	1253	1466	579	1399	849
2023	82	47	32	0	1	0	1	1	521	452	69	41	28	12	0	0	0	1	0	274	213	61	41	19	20	0	1	0	0	1	247	239	8	99	521	885	1406	1	0	118	208	193	5	3235	1111	1085	1036	14	2529	806	525	1313	311	175	56.27%	236	104	55.93%	10	916	1565	58.53%	592	1083	54.66%	1087	1892	57.45%	1988	1249	1615	638	1326	712
2024	36	14	18	0	0	3	0	1	200	217	-17	18	7	10	0	0	1	0	0	101	122	-21	18	7	8	0	0	2	0	1	99	95	4	32	200	323	523	0	0	64	70	66	0	1330	433	453	444	2	1291	414	288	747	130	73	56.15%	101	48	52.48%	4	477	758	62.93%	344	531	64.78%	487	758	64.25%	857	497	684	257	625	374
Total Saison régulière	364	208	128	0	10	10	4	4	2379	1932	447	182	110	58	0	6	5	3	0	1203	932	271	182	98	70	0	4	5	1	4	1176	1000	176	458	2379	4000	6379	3	3	607	908	850	21	14614	4930	4943	4717	56	11727	3765	2521	6024	1404	754	53.70%	1042	495	52.50%	49	4207	6988	60.20%	3158	5520	57.21%	4897	8184	59.84%	8813	5477	7075	2792	6022	3332
Séries éliminatoires
2020	5	1	4	0	0	0	0	0	25	36	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	8	18	-10	3	1	2	0	0	0	0	0	17	18	-1	2	25	46	71	0	0	5	14	6	0	144	57	47	40	0	220	62	40	61	15	6	40.00%	20	12	40.00%	1	26	68	38.24%	41	99	41.41%	42	108	38.89%	96	59	126	44	76	34
2021	10	5	5	0	0	0	0	0	55	67	-12	6	2	4	0	0	0	0	0	28	42	-14	4	3	1	0	0	0	0	0	27	25	2	10	55	94	149	0	0	9	24	21	1	268	79	102	86	1	370	126	62	125	24	12	50.00%	33	19	42.42%	1	78	124	62.90%	79	181	43.65%	133	243	54.73%	193	112	241	90	165	79
2022	14	9	5	0	0	0	0	0	107	90	17	7	5	2	0	0	0	0	0	58	42	16	7	4	3	0	0	0	0	0	49	48	1	18	107	173	280	0	0	30	44	32	1	624	196	219	207	2	491	157	119	242	63	44	69.84%	46	24	47.83%	6	197	313	62.94%	112	191	58.64%	197	318	61.95%	364	236	255	91	220	131
2023	4	0	4	0	0	0	0	0	7	30	-23	2	0	2	0	0	0	0	0	4	19	-15	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	7	12	19	0	0	1	5	1	0	120	34	50	36	0	182	81	40	42	12	5	41.67%	15	11	26.67%	0	43	78	55.13%	35	76	46.05%	41	91	45.05%	71	43	107	35	60	26
Total Séries éliminatoires	33	15	18	0	0	0	0	0	194	223	-29	17	7	10	0	0	0	0	0	98	121	-23	16	8	8	0	0	0	0	0	96	102	-6	30	194	325	519	0	0	45	87	60	2	1156	366	418	369	3	1263	426	261	470	114	67	58.77%	114	66	42.11%	8	344	583	59.01%	267	547	48.81%	413	760	54.34%	725	451	731	262	524	271

Monkeys Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Micheal Ferland	57	46	49	95	-15	94	91	57	253	18.18%	39	1057	18.55	22	24	46	41	0	0	3	4	2	51.04%	4	1.80	0
2	Erik Brannstrom	37	19	65	84	2	25	51	52	187	10.16%	53	965	26.09	14	31	45	40	0	0	1	5	1	100.00%	1	1.74	1
3	Ty Dellandrea	42	37	44	81	24	34	57	60	196	18.88%	25	755	17.98	14	14	28	29	2	2	5	1	1	60.31%	2	2.14	0
4	Adam Gaudette	25	30	31	61	6	5	41	29	176	17.05%	13	476	19.06	10	16	26	13	0	0	1	2	0	59.30%	2	2.56	0
5	Valeri Nichushkin	23	28	29	57	13	9	40	25	122	22.95%	11	458	19.95	9	8	17	21	0	0	1	1	0	71.77%	2	2.49	0

Monkeys Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Braden Holtby	25	23	1	1	0.915	3.08	1500	0	1	77	902	471	2	0	0	0
2	Cory Schneider	1	1	0	0	0.929	2.00	60	0	0	2	28	18	0	0	0	0

	Monkeys
	GP: 36 \| W: 14 \| L: 18 \| OTL: 4 \| P: 32 GF: 200 \| GA: 217 \| PP%: 56.15% \| PK%: 52.48% DG: Fred Joanis \| Morale : 39 \| Moyenne d’équipe : 68 Prochains matchs #435 vs Dynamos