Please rotate your device to landscape mode for a better experience.
Connexion

Extreme
GP: 35 | W: 7 | L: 26 | OTL: 2 | P: 16
GF: 138 | GA: 229 | PP%: 42.27% | PK%: 44.29%
DG: Joël Perrier | Morale : 41 | Moyenne d’équipe : 65
Prochains matchs #427 vs Monster

Centre de jeu
Monster
9-24-2, 20pts
1
FINAL
7 Extreme
7-26-2, 16pts
Team Stats
L7SéquenceOTL1
6-10-1Fiche domicile4-12-2
3-14-1Fiche domicile3-14-0
1-8-1Derniers 10 matchs2-7-1
4.63Buts par match 3.94
6.89Buts contre par match 6.54
38.38%Pourcentage en avantage numérique42.27%
38.89%Pourcentage en désavantage numérique44.29%
Guerriers du Nord
10-23-2, 22pts
2
FINAL
1 Extreme
7-26-2, 16pts
Team Stats
OTW1SéquenceOTL1
4-12-1Fiche domicile4-12-2
6-11-1Fiche domicile3-14-0
5-4-1Derniers 10 matchs2-7-1
4.66Buts par match 3.94
6.54Buts contre par match 6.54
38.24%Pourcentage en avantage numérique42.27%
39.02%Pourcentage en désavantage numérique44.29%
Extreme
7-26-2, 16pts
Jour 70
Monster
9-24-2, 20pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceL7
4-12-2Fiche domicile6-10-1
3-14-0Fiche visiteur3-14-1
2-7-110 derniers matchs1-8-1
3.94Buts par match 4.63
6.54Buts contre par match 4.63
42.27%Pourcentage en avantage numérique38.38%
44.29%Pourcentage en désavantage numérique38.89%
Youngblood
16-18-1, 33pts
Jour 71
Extreme
7-26-2, 16pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceOTL1
8-9-1Fiche domicile4-12-2
8-9-0Fiche visiteur3-14-0
5-5-010 derniers matchs2-7-1
6.03Buts par match 3.94
5.97Buts contre par match 3.94
49.59%Pourcentage en avantage numérique42.27%
49.60%Pourcentage en désavantage numérique44.29%
Extreme
7-26-2, 16pts
Jour 73
Sharks
12-20-2, 26pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceL1
4-12-2Fiche domicile6-10-2
3-14-0Fiche visiteur6-10-0
2-7-110 derniers matchs4-5-1
3.94Buts par match 4.88
6.54Buts contre par match 4.88
42.27%Pourcentage en avantage numérique50.47%
44.29%Pourcentage en désavantage numérique46.46%
Meneurs d'équipe
Buts
Ryan Lomberg
2
Passes
Ryan Lomberg
0
Points
Ryan Lomberg
2
Plus/Moins
Ryan Lomberg
2

Statistiques d’équipe
Buts pour
138
3.94 GFG
Tirs pour
782
22.34 Avg
Pourcentage en avantage numérique
42.3%
41 GF
Début de zone offensive
23.7%
Buts contre
229
6.54 GAA
Tirs contre
1181
33.74 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
44.3%%
78 GA
Début de la zone défensive
32.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralJoël Perrier
EntraîneurMike Babcock
DivisionRoy
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro7
Équipe Mineure18
Limite contact 25 / 55
Espoirs3


Historique d'équipe

Saison actuelle7-26-2 (16PTS)
Historique193-148-18 (0.538%)
Apparitions en séries éliminatoires 4
Historique en séries éliminatoires (W-L)29 - 20 (0.592%)
Coupe Stanley1


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Ryan LombergX100.008971778885778968606571735072750646903011,400,000$
2Cody GlassXX100.007456898580754570636871705072740606802622,500,000$
3Dillon DubéXXX100.007557968378724765646565715074760596602612,300,000$
4Brett Seney (R)X100.00505050505050505050505050505050059490291775,000$
5Robert BortuzzoX100.00868086788978476450636580508176054700361625,000$
6Simon Benoit (R)X100.0097758180908172635063627850727405970N0261789,000$
7Sebastian AhoX100.00735695817779656550666469507174059680291625,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0078648278787359645563647050707105966
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Mike Babcock81768390746999CAN595605,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Cole SillingerChiefsC/LW22130006262233.33%04422.2211228000010033.33%301001.3501000000
2Ryan LombergChiefsLW22022003061733.33%03919.8800015000010033.33%332001.0100000100
3Cody GlassExtreme (CHI)C/RW2000-200524010%03718.9300002000000050.00%80100000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne64150001441631025.00%012220.34112316000030042.86%1434000.8201000100
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Brett SeneyExtreme (CHI)LW291996-02-28CANYes156 Lbs5 ft9NoNoDraftNoNo12024-11-25FalseFalsePro & Farm775,000$411,224$0$0$No---------------------------
Cody GlassExtreme (CHI)C/RW261999-04-01CANNo192 Lbs6 ft2NoNoTrade2025-06-01NoNo22025-04-11FalseFalsePro & Farm2,500,000$1,326,531$0$0$No2,500,000$--------2,500,000$--------No--------Lien
Dillon DubéExtreme (CHI)C/LW/RW261998-07-20CANNo187 Lbs5 ft11NoNoTrade2025-01-04NoNo1FalseFalsePro & Farm2,300,000$1,220,408$0$0$No---------------------------
Robert BortuzzoExtreme (CHI)D361989-03-18CANNo215 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo12024-04-15FalseFalsePro & Farm625,000$331,633$0$0$No---------------------------Lien
Ryan LombergChiefsLW301994-12-09CANNo187 Lbs5 ft9NoNoTrade2025-06-01NoNo12024-04-01FalseFalsePro & Farm1,400,000$705,036$1,400,000$705,036$No---------------------------
Sebastian AhoExtreme (CHI)D291996-02-17SUÈNo186 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo12024-04-18FalseFalsePro & Farm625,000$331,633$0$0$No---------------------------
Simon BenoitExtreme (CHI)D261998-09-19QUÉYes211 Lbs6 ft4YesNoFree AgentNoNo12025-05-12FalseFalsePro & Farm789,000$418,653$0$0$No---------------------------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
728.86191 Lbs6 ft01.141,287,714$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Bolt1010000067-11010000067-10000000000000.000611170028555502823627327302811810200.00%4325.00%016942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
2Distraction615000002841-132110000010100404000001831-1320.167285179002855550142236273273021966448014535.71%231534.78%216942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
3Guerriers du Nord1000010012-11000010012-10000000000010.500123002855550623627327302244103133.33%2150.00%016942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
4Intrepides202000001120-9202000001120-90000000000000.0001120310028555504123627327309337142244100.00%8625.00%016942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
5L'Euphorie10100000110-910100000110-90000000000000.000123002855550192362732730471610142150.00%550.00%016942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
6Les Restants311001001314-11000010056-12110000088030.5001324370028555507023627327308135105311654.55%5340.00%116942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
7Monster431000002212102200000013492110000098160.75022426400285555012323627327308232225613861.54%11372.73%016942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
8National40400000832-2420200000212-1020200000620-1400.000813210028555506823627327301947053428112.50%251252.00%116942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
9Prospects20200000610-40000000000020200000610-400.00061016002855550472362732730581912296233.33%6350.00%016942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
10Senators1010000056-11010000056-10000000000000.000581300285555020236273273020561444100.00%3233.33%016942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
11Shokers40400000939-3020200000417-1320200000522-1700.000917260028555508723627327301726142431218.33%211242.86%016942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
12Vikings1010000056-1000000000001010000056-100.0005101500285555020236273273037168132150.00%4250.00%016942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
13Wildcats1010000059-41010000059-40000000000000.00058130028555502723627327302168194375.00%440.00%116942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
14Youngblood422000001821-32110000078-1211000001113-240.50018355300285555084236273273010739386312433.33%19763.16%316942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
Total3572600200138229-91184120020070111-41173140000068118-50160.22913825339100285555078223627327301181417279468974142.27%1407844.29%816942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
_Since Last GM Reset3572600200138229-91184120020070111-41173140000068118-50160.22913825339100285555078223627327301181417279468974142.27%1407844.29%816942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
_Vs Conference2962300000114201-8715411000005997-38142120000055104-49120.20711420932300285555066623627327301021357251378772937.66%1267044.44%716942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
_Vs Division6618000001448-3444800000828-20221000000620-14121.000142337002855550107236273273026191697014642.86%331942.42%116942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
3516OTL1138253391782118141727946800
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
357260200138229
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
18412020070111
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
17314000068118
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
270100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
974142.27%1407844.29%8
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
23627327302855550
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
16942739.58%20559034.75%29778637.79%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
658368843344600267


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
14Extreme5National8LSommaire du match
218Distraction4Extreme6WSommaire du match
432Extreme6Monster4WSommaire du match
641Extreme4Distraction6LSommaire du match
850Youngblood5Extreme1LSommaire du match
1063Youngblood3Extreme6WSommaire du match
1276Extreme3Les Restants5LSommaire du match
1491National5Extreme1LSommaire du match
16103Intrepides9Extreme4LSommaire du match
18112Extreme3Distraction5LSommaire du match
20124Extreme7Youngblood4WSommaire du match
22134Extreme3Prospects4LSommaire du match
24145Monster3Extreme6WSommaire du match
26160Intrepides11Extreme7LSommaire du match
28170Extreme3Monster4LSommaire du match
30184Extreme0Shokers12LSommaire du match
32193Shokers7Extreme1LSommaire du match
34213Wildcats9Extreme5LSommaire du match
36220Extreme4Youngblood9LSommaire du match
38231Les Restants6Extreme5LXSommaire du match
40245Extreme5Shokers10LSommaire du match
42255Extreme1National12LSommaire du match
44266Senators6Extreme5LSommaire du match
46278Shokers10Extreme3LSommaire du match
48290Bolt7Extreme6LSommaire du match
50308Extreme3Prospects6LSommaire du match
52322L'Euphorie10Extreme1LSommaire du match
54336Extreme5Les Restants3WSommaire du match
56345Distraction6Extreme4LSommaire du match
58355Extreme6Distraction11LSommaire du match
60367National7Extreme1LSommaire du match
63381Extreme5Distraction9LSommaire du match
64395Extreme5Vikings6LSommaire du match
66404Monster1Extreme7WSommaire du match
68418Guerriers du Nord2Extreme1LXSommaire du match
70427Extreme-Monster-
71440Youngblood-Extreme-
73454Extreme-Sharks-
75465Extreme-Monsters-
77475Monsters-Extreme-
79488Les Restants-Extreme-
81505Shokers-Extreme-
83523Extreme-Youngblood-
84531Dynamos-Extreme-
86544Extreme-Dynamos-
87550Extreme-Intrepides-
89562L'Euphorie-Extreme-
90576Extreme-Bolt-
92586Sharks-Extreme-
93598Extreme-Wildcats-
95608Brawlers-Extreme-
97624Senators-Extreme-
100645Extreme-Wildcats-
101653Bolt-Extreme-
102665Extreme-Les Restants-
103674Extreme-Sharks-
105686Distraction-Extreme-
107701Falcons-Extreme-
108709Extreme-National-
110722Monster-Extreme-
111736Extreme-Les Restants-
113747Extreme-Monster-
114753Intrepides-Extreme-
116770Distraction-Extreme-
117782Extreme-National-
119792Extreme-Intrepides-
120799Extreme-Shokers-
121810Warriors-Extreme-
123826Intrepides-Extreme-
124834Extreme-Prospects-
126848Prospects-Extreme-
127857Extreme-Patriotes-
129871Extreme-Monster-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
130880Youngblood-Extreme-
131892Extreme-L'Euphorie-
133902Extreme-Distraction-
134910Wildcats-Extreme-
136926Monkeys -Extreme-
139946National-Extreme-
141958Extreme-Destroyers-
144970Youngblood-Extreme-
145980Extreme-Intrepides-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
23 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
643,724$ 761,400$ 761,400$ 605,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 359,788$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 78 9,295$ 725,010$




Extreme Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Kevin Rooney152103152255566715314966315.54%37219314.433463976200016268.98%102.3201
2Patrick Maroon8210913424337941279454719.93%51177021.5938579560448118363.90%122.7503
3Luke Kunin659911521445781075345521.76%19124119.10485310188011511265.26%143.4500
4Ryan Hartman827612119773711810049915.23%59173621.17375491850001011363.18%82.2702
5Niko Mikkola8842137179576510810239810.55%144220225.0232681006614517400%11.6300

Extreme Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Alex Stalock3126500.9102.60184341808934560000
2Anthony Stolarz2318500.9152.7713446162730384200.7504
3Thatcher Demko1010000.8943.2060001323021451000
4Brian Elliott118300.9242.716640030396213101.0003

Extreme Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
202082502501312561455106412711011012782057341231400211283250331095619541515011322291982308599610641015182885917744121930918459.55%27914747.31%14853143659.40%805140657.25%1142193159.14%1865115617366751337684
20218244280440249441678412510023012711918041191802101223225-2102494842133610114199177429979341057997152695869789120430117056.48%30913755.66%6780146053.42%766151050.73%969181353.45%1823111517517101364677
202282472902400533446874125120130026621749412217011002672293810253393314660010221021922995969990103242809912764120729619164.53%29713454.88%11751143852.23%716145549.21%1048191854.64%1867117817446811316659
202382304006411331386-5541181605200168177-941122401211163209-467933160693712381351518210855974577932247785255212322439639.51%26612254.14%13521112546.31%611136844.66%827167149.49%169096018447711409681
20243572600200138229-91184120020070111-41173140000068118-501613825339100285555078223627327301181417279468974142.27%1407844.29%816942739.58%20559034.75%29778637.79%658368843344600267
Total Saison régulière3631781480131725205719321251829961091102105390115218179870462310041031-274082057358856452341482880016119673694412940966912047396731285330124668254.74%129161852.13%523074588652.23%3103632949.03%4283811952.75%790547807920318260282970
Séries éliminatoires
202020164000009652449810000042192311830000054332132961662620027323617582592522461669226137259642132.81%601181.67%228145661.62%20640450.99%21235360.06%441263421167337173
20218440000056551422000002625142200000303008569415000112223025463999202928462112342161.76%301840.00%46513548.15%6012946.51%12120459.31%160891867013266
2022125700000908915230000039363734000005153-21090154244002336310487143179164152118897131322475.00%382826.32%010318057.22%10821450.47%15128952.25%2551682879517985
2023945000004445-14220000018162523000002629-3844801240091618121672776612689952159351851.43%261446.15%36014441.67%5714639.04%7719339.90%1931102008515274
Total Séries éliminatoires492920000002862414522148000001259629271512000001611451658286494780007010610821715537607568317505973486611658450.91%1547153.90%950991555.63%43189348.26%561103953.99%10506331095418802400

Extreme Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Luke Kunin1226295510612910624.53%1625721.44810181000003064.29%54.2800
2Eric Robinson2718234120322113813.04%1746517.2356111600013067.74%11.7600
3Derick Brassard121521361301077021.43%823119.26000000000061.54%13.1200
4Patrick Maroon209253417233122919.89%844322.20178901141058.14%01.5300
5Carter Rowney2012213316725448114.81%1543621.81459710122061.45%01.5100

Extreme Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Brian Elliott2016310.9222.60119800526693812000