Centre de jeu
	Dynamos 21-3-0, 42pts	4	FINAL	1	Monkeys 10-12-2, 22pts

Team Stats
W4	Séquence	W1
10-2-0	Fiche domicile	4-7-1
11-1-0	Fiche domicile	6-5-1
8-2-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
7.13	Buts par match	5.75
3.79	Buts contre par match	6.13
74.42%	Pourcentage en avantage numérique	57.14%
52.81%	Pourcentage en désavantage numérique	55.22%

Brawlers
14-9-1, 29pts

5

FINAL

6

Dynamos
21-3-0, 42pts

Team Stats
L1	Séquence	W4
9-3-0	Fiche domicile	10-2-0
5-6-1	Fiche domicile	11-1-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	8-2-0
6.79	Buts par match	7.13
5.96	Buts contre par match	3.79
55.42%	Pourcentage en avantage numérique	74.42%
45.65%	Pourcentage en désavantage numérique	52.81%

Falcons
14-9-1, 29pts

Jour 49

Dynamos
21-3-0, 42pts

Statistiques d’équipe
L7	Séquence	W4
7-5-0	Fiche domicile	10-2-0
7-4-1	Fiche visiteur	11-1-0
2-7-1	10 derniers matchs	8-2-0
5.96	Buts par match	7.13
4.29	Buts contre par match	7.13
57.47%	Pourcentage en avantage numérique	74.42%
53.93%	Pourcentage en désavantage numérique	52.81%

Dynamos
21-3-0, 42pts

Jour 50

Monsters
12-10-2, 26pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	OTW1
10-2-0	Fiche domicile	6-5-0
11-1-0	Fiche visiteur	6-5-2
8-2-0	10 derniers matchs	6-4-0
7.13	Buts par match	5.54
3.79	Buts contre par match	5.54
74.42%	Pourcentage en avantage numérique	67.53%
52.81%	Pourcentage en désavantage numérique	49.18%

Dynamos
21-3-0, 42pts

Jour 52

Brawlers
14-9-1, 29pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L1
10-2-0	Fiche domicile	9-3-0
11-1-0	Fiche visiteur	5-6-1
8-2-0	10 derniers matchs	6-4-0
7.13	Buts par match	6.79
3.79	Buts contre par match	6.79
74.42%	Pourcentage en avantage numérique	55.42%
52.81%	Pourcentage en désavantage numérique	45.65%

Meneurs d'équipe
	Buts Alexander Holtz 30	Passes Logan Stanley 32

	Points Alexander Holtz 59	Plus/Moins Logan Stanley 34

	Victoires Eric Comrie 13	Pourcentage d’arrêts Eric Comrie 0.914

Statistiques d’équipe
Buts pour 171 7.13 GFG	Tirs pour 949 39.54 Avg	Pourcentage en avantage numérique 74.4% 64 GF	Début de zone offensive 29.1%
Buts contre 91 3.79 GAA	Tirs contre 849 35.38 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 52.8%% 42 GA	Début de la zone défensive 38.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Bruce Gauvreau
	Entraîneur	Kris Knoblauch
	Division	Richard
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	36 / 55
	Espoirs	19
Historique d'équipe
	Saison actuelle	21-3-0 (42PTS)
	Historique	146-192-16 (0.412%)
	Apparitions en séries éliminatoires	2
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	12 - 11 (0.522%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire

1	Jordan Martinook		X			100.00	74	61	90	83	81	76	91	72	63	70	73	80	64	83	85	0	66	72		0	32	1	2,000,000$
2	Anton Blidh		X			100.00	93	59	84	86	86	76	40	70	50	73	67	76	50	67	69	0	62	69	N	0	30	2	775,000$
3	Philip Tomasino (R)	X				100.00	64	56	87	91	75	74	45	75	50	77	73	69	51	71	71	0	55	69		0	23	1	1,066,667$
4	Alexander Holtz (R)			X		100.00	70	58	96	89	79	73	89	71	50	67	75	65	53	69	71	0	67	68		0	23	2	1,744,167$
5	Will Cuylle (R)		X			100.00	95	62	85	85	88	72	88	69	50	65	72	70	50	69	71	0	79	68		0	23	2	902,500$
6	Rem Pitlick (R)	X				100.00	78	58	95	91	77	78	40	60	50	60	60	72	50	69	72	0	77	64		0	28	1	1,100,000$
7	Matt Coronato (R)			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	76	49		0	22	2	1,491,667$
8	Urho Vaakanainen (R)				X	100.00	75	57	92	85	80	81	77	66	50	69	62	76	50	69	72	0	79	70		0	26	1	850,000$
9	Alexander Alexeyev (R)				X	100.00	79	65	97	84	84	82	40	64	50	68	60	71	50	68	68	0	76	68		0	25	2	925,000$
10	Logan Stanley				X	100.00	92	72	77	75	93	79	40	65	50	66	63	71	50	70	71	0	74	68		0	27	1	1,137,500$
11	Nick Blankenburg (R)				X	100.00	89	59	93	85	80	79	40	64	50	60	68	73	50	68	70	0	66	67		0	27	1	825,000$
12	Dysin Mayo				X	100.00	91	60	88	85	85	77	40	60	50	60	60	70	50	68	68	0	76	66		0	28	1	901,001$
Rayé
1	Pierre-Edouard Bellemare	X				94.09	70	64	96	87	82	69	43	65	72	63	67	84	50	84	80	0	61	68	N	0	40	1	1,800,000$
2	Dryden Hunt		X			100.00	93	66	94	81	86	72	40	69	50	69	68	72	50	70	73	0	47	68	N	0	29	2	775,000$
3	Tyler Pitlick			X		100.00	89	62	96	88	86	76	42	66	50	67	64	75	50	74	75	0	60	68	N	0	33	1	1,750,000$
4	Anthony DeAngelo				X	97.78	50	61	84	84	75	76	40	71	50	73	69	62	50	76	78	0	27	67	N	0	29	1	751,001$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.44	78	61	88	83	80	74	53	66	52	66	66	71	51	70	72	0	66	67

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire

1	Kaapo Kahkonen	100.00	73	79	78	90	71	74	75	76	73	75	76	70	74	0	57	73	0	28	1	2,500,000$
2	Eric Comrie	100.00	80	70	69	81	76	79	73	75	73	77	75	68	71	0	80	72	0	29	1	1,800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	77	75	74	86	74	77	74	76	73	76	76	69	73	0	69	73

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kris Knoblauch	78	85	91	92	70	74	99	CAN	46	5	555,555$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

1	Alexander Holtz	Dynamos (FLS)	RW	24	30	29	59	14	7	5	31	20	110	38	70	27.27%	16	410	17.10	16	13	29	24	52	0	0	0	0	1	3	3	59.09%	44	39	10	0	3	2.87	0	0	0	0	1	4	5	2
2	Urho Vaakanainen	Dynamos (FLS)	D	23	15	30	45	30	20	10	40	40	65	27	26	23.08%	45	634	27.58	11	12	23	17	41	0	1	1	3	67	2	0	0%	0	13	45	0	0	1.42	0	0	0	0	2	1	5	3
3	Pierre-Edouard Bellemare	Dynamos (FLS)	C	19	13	31	44	14	2	0	23	38	75	12	57	17.33%	12	336	17.71	7	16	23	14	43	0	0	0	0	1	3	0	68.17%	465	23	9	0	2	2.62	0	0	0	0	0	1	3	2
4	Logan Stanley	Dynamos (FLS)	D	24	8	32	40	34	68	20	52	35	56	23	27	14.29%	38	639	26.63	3	14	17	7	46	1	1	2	3	54	0	0	0%	0	11	29	0	0	1.25	0	0	1	2	1	0	1	3
5	Will Cuylle	Dynamos (FLS)	LW	24	19	17	36	17	17	5	32	27	125	36	72	15.20%	21	424	17.70	0	0	0	0	0	0	0	0	1	18	2	0	60.00%	15	30	7	0	1	1.70	0	0	1	0	0	3	2	3
6	Rem Pitlick	Dynamos (FLS)	C	24	17	16	33	22	11	5	26	28	71	32	44	23.94%	12	456	19.01	5	3	8	6	13	0	0	0	0	7	0	0	57.68%	241	28	14	0	2	1.45	0	0	0	0	1	2	2	0
7	Tyler Pitlick	Dynamos (FLS)	RW	20	9	21	30	15	2	0	36	18	72	20	36	12.50%	10	298	14.91	2	9	11	3	17	0	0	0	0	0	1	0	33.33%	6	18	14	0	1	2.01	0	0	0	0	0	3	0	0
8	Alexander Alexeyev	Dynamos (FLS)	D	24	6	23	29	25	2	0	20	27	77	29	39	7.79%	32	505	21.08	5	4	9	8	34	0	0	0	3	53	1	0	0%	0	8	31	0	0	1.15	0	0	0	0	0	0	1	0
9	Philip Tomasino	Dynamos (FLS)	C	10	9	13	22	4	14	0	17	26	41	12	24	21.95%	5	233	23.38	2	6	8	3	15	0	0	0	1	30	0	0	49.38%	322	6	9	0	2	1.88	1	1	0	0	0	2	1	0
10	Anton Blidh	Dynamos (FLS)	LW	10	13	8	21	3	8	0	22	9	48	19	28	27.08%	2	208	20.80	4	5	9	7	14	0	0	0	1	16	2	0	44.44%	9	7	5	0	1	2.02	0	0	0	0	0	2	0	2
11	Jordan Martinook	Dynamos (FLS)	LW	11	5	8	13	4	9	5	22	12	39	12	15	12.82%	7	257	23.43	2	4	6	2	17	0	0	0	0	36	1	1	52.63%	95	5	12	0	0	1.01	1	1	0	0	1	1	0	1
12	Matt Coronato	Dynamos (FLS)	RW	24	4	9	13	9	22	0	14	16	21	8	13	19.05%	10	368	15.34	1	1	2	1	2	0	0	0	0	12	0	0	45.45%	33	0	8	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Nick Blankenburg	Dynamos (FLS)	D	24	1	9	10	0	0	0	12	12	41	7	17	2.44%	12	321	13.40	0	1	1	0	7	0	0	0	1	3	0	0	50.00%	4	5	25	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Dysin Mayo	Dynamos (FLS)	D	24	0	5	5	2	8	0	29	17	30	4	15	0%	16	311	12.99	0	0	0	0	0	0	1	1	1	27	0	0	0%	0	3	21	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Dryden Hunt	Dynamos (FLS)	LW	5	2	3	5	2	0	0	5	5	4	3	1	50.00%	1	38	7.70	0	2	2	0	1	0	0	0	0	4	0	0	75.00%	4	0	7	1	0	2.60	0	0	0	0	0	0	0	1
16	William Eklund	Flash	LW	1	1	1	2	1	0	0	1	1	3	1	4	33.33%	0	23	23.08	0	1	1	0	5	0	0	0	0	2	0	0	60.00%	5	2	0	0	0	1.73	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Anthony DeAngelo	Dynamos (FLS)	D	3	0	1	1	0	0	0	1	1	1	0	0	0%	4	27	9.16	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	2	0	0	0.73	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				294	152	256	408	196	190	50	383	332	879	283	488	17.29%	243	5495	18.69	58	91	149	92	315	1	3	4	14	340	15	4	58.65%	1243	198	248	1	12	1.48	2	2	2	2	6	19	20	19

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

1	Eric Comrie	Dynamos (FLS)	14	13	1	0	0.914	2.86	840	2	1	40	467	222	0	0	0	0	14	10	0	0	1
2	Kaapo Kahkonen	Dynamos (FLS)	10	8	2	0	0.866	5.06	605	0	0	51	382	186	2	0	1.000	2	10	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			24	21	3	0	0.893	3.78	1445	2	1	91	849	408	2	0		2	24	10	0	0	2

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien

Alexander Alexeyev	Dynamos (FLS)	D	25	1999-11-15	RUS	Yes	213 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-04-11	False	False	Pro & Farm	925,000$	629,252$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Holtz	Dynamos (FLS)	RW	23	2002-01-23	SUÈ	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	2	2025-01-01	False	False	Pro & Farm	1,744,167$	1,186,508$	0$	0$	No	1,744,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,744,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Anthony DeAngelo	Dynamos (FLS)	D	29	1995-10-24	USA	No	181 Lbs	5 ft11	Yes	No	Free Agent	No	No	1	2025-04-24	False	False	Pro & Farm	751,001$	510,885$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Blidh	Dynamos (FLS)	LW	30	1995-03-14	SUÈ	No	189 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	No	No	2	2025-04-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	527,211$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-
Dryden Hunt	Dynamos (FLS)	LW	29	1995-11-24	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	No	No	2	2025-04-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	527,211$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dysin Mayo	Dynamos (FLS)	D	28	1996-08-17	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	901,001$	612,926$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Eric Comrie	Dynamos (FLS)	G	29	1995-07-06	CAN	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-15	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,224,490$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Martinook	Dynamos (FLS)	LW	32	1992-07-25	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,360,544$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kaapo Kahkonen	Dynamos (FLS)	G	28	1996-08-16	FIN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-25	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	1,700,680$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Stanley	Dynamos (FLS)	D	27	1998-05-26	CAN	No	228 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-04-11	False	False	Pro & Farm	1,137,500$	773,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Coronato	Dynamos (FLS)	RW	22	2002-11-14	USA	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	Draft	No	No	2	2025-01-01	False	False	Pro & Farm	1,491,667$	1,014,739$	0$	0$	No	1,491,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,491,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Blankenburg	Dynamos (FLS)	D	27	1998-05-12	USA	Yes	177 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	561,224$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Philip Tomasino	Dynamos (FLS)	C	23	2001-07-28	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,066,667$	725,624$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierre-Edouard Bellemare (sur la masse salariale)	Dynamos (FLS)	C	40	1985-03-06	FRA	No	198 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	No	No	1	2025-04-21	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,224,490$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rem Pitlick	Dynamos (FLS)	C	28	1997-04-02	CAN	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-03	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	748,299$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Pitlick	Dynamos (FLS)	RW	33	1991-11-01	USA	No	202 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	No	No	1	2025-04-21	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	1,190,476$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Urho Vaakanainen	Dynamos (FLS)	D	26	1999-01-01	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	1	2025-01-01	False	False	Pro & Farm	850,000$	578,231$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Will Cuylle	Dynamos (FLS)	LW	23	2002-02-05	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	2	2025-01-01	False	False	Pro & Farm	902,500$	613,946$	0$	0$	No	902,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	902,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	27.89	195 Lbs	6 ft1	1.33	1,283,028$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Martinook	Philip Tomasino	Alexander Holtz	40	1	2	2
2	Anton Blidh			30	1	2	2
3	Will Cuylle	Rem Pitlick	Matt Coronato	20	1	2	2
4		Jordan Martinook	Philip Tomasino	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Urho Vaakanainen	Logan Stanley	40	1	2	2
2	Alexander Alexeyev		30	1	2	2
3	Nick Blankenburg	Dysin Mayo	20	1	2	2
4	Urho Vaakanainen	Logan Stanley	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Martinook	Philip Tomasino	Alexander Holtz	60	1	2	2
2	Anton Blidh			40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Urho Vaakanainen	Logan Stanley	60	1	2	2
2	Alexander Alexeyev		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Martinook	Philip Tomasino	60	1	2	2
2	Anton Blidh	Will Cuylle	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Urho Vaakanainen	Logan Stanley	60	1	2	2
2	Alexander Alexeyev		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Martinook	60	1	2	2	Urho Vaakanainen	Logan Stanley	60	1	2	2
2	Philip Tomasino	40	1	2	2	Alexander Alexeyev		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Martinook	Philip Tomasino	60	1	2	2
2	Anton Blidh	Will Cuylle	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Urho Vaakanainen	Logan Stanley	60	1	2	2
2	Alexander Alexeyev		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jordan Martinook	Philip Tomasino	Alexander Holtz	Urho Vaakanainen	Logan Stanley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jordan Martinook	Philip Tomasino	Alexander Holtz	Urho Vaakanainen	Logan Stanley

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Rem Pitlick, Matt Coronato	, Rem Pitlick	Matt Coronato

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nick Blankenburg, Dysin Mayo, Alexander Alexeyev	Nick Blankenburg	Dysin Mayo, Alexander Alexeyev

Tirs de pénalité
Jordan Martinook, Philip Tomasino, Anton Blidh, Will Cuylle, Alexander Holtz

Gardien
#1 : Kaapo Kahkonen, #2 : Eric Comrie

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total											Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

1	Brawlers	3	3	0	0	0	0	0	0	23	13	10	2	2	0	0	0	0	0	0	15	8	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	6	1.000	23	38	61	0	0	56	65	49	2	126	331	301	317	2	114	35	19	60	14	10	71.43%	7	6	14.29%	0	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
2	Destroyers	4	3	1	0	0	0	0	0	26	20	6	2	2	0	0	0	0	0	0	15	8	7	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	6	0.750	26	44	70	0	0	56	65	49	2	142	331	301	317	2	198	71	58	69	14	9	64.29%	14	9	35.71%	0	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
3	L'Euphorie	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	56	65	49	2	49	331	301	317	2	117	28	22	26	2	2	100.00%	11	6	45.45%	0	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
4	Monkeys	2	1	0	0	0	0	1	0	12	8	4	1	0	0	0	0	0	1	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	12	18	30	0	0	56	65	49	2	86	331	301	317	2	69	25	21	55	7	4	57.14%	8	5	37.50%	0	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
5	Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	17	6	11	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	17	30	47	0	0	56	65	49	2	94	331	301	317	2	80	25	19	46	11	7	63.64%	7	3	57.14%	0	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
6	Patriotes	3	3	0	0	0	0	0	0	24	7	17	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	2	0	0	0	0	0	0	15	6	9	6	1.000	24	41	65	0	0	56	65	49	2	139	331	301	317	2	81	30	20	55	12	8	66.67%	9	5	44.44%	1	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
7	Senators	3	3	0	0	0	0	0	0	23	8	15	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	2	0	0	0	0	0	0	17	4	13	6	1.000	23	36	59	0	1	56	65	49	2	107	331	301	317	2	62	21	20	74	12	11	91.67%	10	1	90.00%	0	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
8	Warriors	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	12	19	31	0	0	56	65	49	2	58	331	301	317	2	17	11	35	21	3	2	66.67%	5	1	80.00%	1	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
9	Wildcats	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	13	22	35	0	0	56	65	49	2	74	331	301	317	2	46	10	20	48	4	4	100.00%	10	4	60.00%	0	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
10	Youngblood	2	2	0	0	0	0	0	0	16	10	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	16	10	6	4	1.000	16	25	41	0	0	56	65	49	2	74	331	301	317	2	65	33	16	39	7	7	100.00%	8	2	75.00%	0	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
	Total	24	20	3	0	0	0	1	0	171	91	80	12	9	2	0	0	0	1	0	84	43	41	12	11	1	0	0	0	0	0	87	48	39	42	0.875	171	282	453	0	1	56	65	49	2	949	331	301	317	2	849	289	250	493	86	64	74.42%	89	42	52.81%	2	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
	_Since Last GM Reset	24	20	3	0	0	0	1	0	171	91	80	12	9	2	0	0	0	1	0	84	43	41	12	11	1	0	0	0	0	0	87	48	39	42	0.875	171	282	453	0	1	56	65	49	2	949	331	301	317	2	849	289	250	493	86	64	74.42%	89	42	52.81%	2	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
	_Vs Conference	18	16	1	0	0	0	1	0	137	63	74	9	8	0	0	0	0	1	0	73	30	43	9	8	1	0	0	0	0	0	64	33	31	34	0.944	137	226	363	0	1	56	65	49	2	752	331	301	317	2	621	218	192	380	73	51	69.86%	60	30	50.00%	2	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
	_Vs Division	3	14	1	0	0	0	0	0	23	13	10	2	7	0	0	0	0	0	0	15	8	7	1	7	1	0	0	0	0	0	8	5	3	28	4.667	23	38	61	0	0	56	65	49	2	126	331	301	317	2	114	35	19	60	14	10	71.43%	7	6	14.29%	0	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221

	Total											Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
24	42	W4	171	282	453	949	849	289	250	493	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	20	3	0	0	1	0	171	91

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	9	2	0	0	1	0	84	43

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	11	1	0	0	0	0	87	48

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
86	64	74.42%	89	42	52.81%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
331	301	317	2	56	65	49	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
554	330	492	182	397	221

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien

1	8	Brawlers	3	Dynamos	9	W			Sommaire du match
3	24	Warriors	1	Dynamos	12	W			Sommaire du match
4	29	Dynamos	10	Destroyers	5	W			Sommaire du match
6	44	Dynamos	9	Senators	0	W			Sommaire du match
8	57	Dynamos	8	Brawlers	5	W			Sommaire du match
10	61	Destroyers	4	Dynamos	10	W			Sommaire du match
12	74	Dynamos	7	Youngblood	2	W			Sommaire du match
14	87	Patriotes	1	Dynamos	9	W			Sommaire du match
16	107	Wildcats	2	Dynamos	6	W			Sommaire du match
18	116	Dynamos	9	Patriotes	2	W			Sommaire du match
21	131	Monsters	1	Dynamos	8	W			Sommaire du match
22	140	Dynamos	6	Patriotes	4	W			Sommaire du match
24	154	L'Euphorie	5	Dynamos	3	L			Sommaire du match
27	166	Dynamos	9	Monsters	5	W			Sommaire du match
28	172	Senators	4	Dynamos	6	W			Sommaire du match
30	192	Monkeys	7	Dynamos	8	W	X	X	Sommaire du match
32	202	Dynamos	7	Wildcats	5	W			Sommaire du match
34	211	Dynamos	1	Destroyers	7	L			Sommaire du match
36	218	Destroyers	4	Dynamos	5	W			Sommaire du match
38	238	L'Euphorie	6	Dynamos	2	L			Sommaire du match
40	250	Dynamos	8	Senators	4	W			Sommaire du match
42	263	Dynamos	9	Youngblood	8	W			Sommaire du match
44	268	Dynamos	4	Monkeys	1	W			Sommaire du match
46	283	Brawlers	5	Dynamos	6	W			Sommaire du match
49	299	Falcons	-	Dynamos	-
50	306	Dynamos	-	Monsters	-
52	317	Dynamos	-	Brawlers	-
54	329	Monsters	-	Dynamos	-
56	341	Dynamos	-	Prospects	-
58	353	Les Restants	-	Dynamos	-
60	369	Intrepides	-	Dynamos	-
62	374	Dynamos	-	Intrepides	-
64	389	Shokers	-	Dynamos	-
65	403	Dynamos	-	Bolt	-
67	414	Destroyers	-	Dynamos	-
69	422	Dynamos	-	National	-
70	435	Dynamos	-	Monkeys	-
72	446	Senators	-	Dynamos	-
74	459	Dynamos	-	Senators	-
76	470	Dynamos	-	Wildcats	-
78	481	Falcons	-	Dynamos	-
80	494	Patriotes	-	Dynamos	-
81	510	Destroyers	-	Dynamos	-
83	521	Dynamos	-	Vikings	-
84	531	Dynamos	-	Extreme	-
86	544	Extreme	-	Dynamos	-
87	551	Dynamos	-	National	-
89	564	Patriotes	-	Dynamos	-
90	574	Dynamos	-	Patriotes	-
92	590	Wildcats	-	Dynamos	-
93	604	Dynamos	-	Intrepides	-
95	613	Monster	-	Dynamos	-
97	626	Dynamos	-	Monsters	-
99	638	Dynamos	-	L'Euphorie	-
100	642	Monsters	-	Dynamos	-
101	659	Falcons	-	Dynamos	-
102	672	Dynamos	-	Brawlers	-
104	685	Dynamos	-	Patriotes	-
106	692	Guerriers du Nord	-	Dynamos	-
108	706	Dynamos	-	Guerriers du Nord	-
109	716	Brawlers	-	Dynamos	-
111	728	Dynamos	-	Prospects	-
112	739	Patriotes	-	Dynamos	-
114	754	Dynamos	-	Guerriers du Nord	-
115	764	Brawlers	-	Dynamos	-
117	781	Youngblood	-	Dynamos	-
118	785	Dynamos	-	Falcons	-
120	806	Distraction	-	Dynamos	-
122	820	Dynamos	-	Youngblood	-
123	832	Youngblood	-	Dynamos	-
125	843	Dynamos	-	Youngblood	-
126	854	Dynamos	-	Les Restants	-
128	862	Les Restants	-	Dynamos	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
130	879	Sharks	-	Dynamos	-
131	886	Dynamos	-	Warriors	-
133	904	Monster	-	Dynamos	-
134	912	Dynamos	-	Les Restants	-
136	928	Senators	-	Dynamos	-
139	944	Vikings	-	Dynamos	-
142	963	Vikings	-	Dynamos	-
144	972	Dynamos	-	Destroyers	-
145	981	Dynamos	-	Warriors	-

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
29	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
874,966$	2,129,451$	2,129,451$	555,555$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	697,350$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	100	18,265$	1,826,500$

Dynamos Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Dryden Hunt	97	71	102	173	24	39	140	74	503	14.12%	37	1728	17.82	27	38	65	44	1	1	2	1	4	2	53.19%	6	2.00	0	1
2	Jordan Martinook	68	61	77	138	20	26	99	75	362	16.85%	49	1448	21.30	24	32	56	45	2	1	3	4	6	4	61.57%	5	1.91	1	2
3	Vince Dunn	43	36	96	132	11	21	49	61	304	11.84%	61	1062	24.72	27	39	66	55	1	4	5	9	5	2	0%	1	2.48	0	1
4	Jake Evans	82	43	79	122	38	39	119	117	324	13.27%	29	1470	17.93	10	33	43	27	1	0	1	8	7	0	68.43%	0	1.66	0	2
5	Tyler Pitlick	59	48	72	120	48	12	84	46	243	19.75%	31	1049	17.79	23	31	54	33	1	0	1	1	5	1	61.00%	5	2.29	0	1

Dynamos Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Eric Comrie	21	19	1	0	0.918	2.61	1217	4	1	53	647	310	1	0	0	0
2	Kaapo Kahkonen	22	19	2	1	0.887	3.34	1330	0	0	74	652	311	2	0	0.800	5

Dynamos Statistiques de l'Équipe de Carrière

	Total										Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2020	82	28	49	0	3	2	0	0	427	534	-107	41	16	23	0	2	0	0	0	221	258	-37	41	12	26	0	1	2	0	0	206	276	-70	64	427	770	1197	0	0	88	172	164	3	2455	751	853	846	5	2936	977	644	1124	256	121	47.27%	288	168	41.67%	12	591	1206	49.00%	619	1297	47.73%	911	1936	47.06%	1683	1012	1879	742	1362	639
2021	82	27	48	0	2	4	1	0	416	508	-92	41	13	22	0	1	4	1	0	216	238	-22	41	14	26	0	1	0	0	0	200	270	-70	64	416	742	1158	0	0	80	167	166	4	2655	796	919	929	14	2858	901	687	1197	272	153	56.25%	304	171	43.75%	14	586	1289	45.46%	516	1266	40.76%	761	1895	40.16%	1663	999	1896	750	1367	631
2022	82	23	50	0	6	3	0	0	366	515	-149	41	11	23	0	6	1	0	0	190	249	-59	41	12	27	0	0	2	0	0	176	266	-90	61	366	691	1057	0	0	58	143	159	6	1886	458	635	775	18	2820	970	692	1152	242	104	42.98%	306	173	43.46%	15	431	1031	41.80%	487	1281	38.02%	705	1828	38.57%	1501	830	2033	806	1400	622
2023	82	32	42	0	3	3	0	2	368	437	-69	41	17	21	0	1	1	0	1	192	214	-22	41	15	21	0	2	2	0	1	176	223	-47	75	368	673	1041	0	0	57	167	141	3	2234	665	811	754	10	2419	792	597	1306	272	119	43.75%	272	140	48.53%	15	648	1211	53.51%	580	1220	47.54%	814	1726	47.16%	1760	1025	1766	746	1408	697
2024	24	20	3	0	0	0	1	0	171	91	80	12	9	2	0	0	0	1	0	84	43	41	12	11	1	0	0	0	0	0	87	48	39	42	171	282	453	0	1	56	65	49	2	949	331	301	317	2	849	289	250	493	86	64	74.42%	89	42	52.81%	2	245	446	54.93%	308	589	52.29%	285	500	57.00%	554	330	492	182	397	221
Total Saison régulière	352	130	192	0	14	12	2	2	1748	2085	-337	176	66	91	0	10	6	2	1	903	1002	-99	176	64	101	0	4	6	0	1	845	1083	-238	306	1748	3158	4906	0	1	339	714	679	18	10179	3001	3519	3621	49	11882	3929	2870	5272	1128	561	49.73%	1259	694	44.88%	58	2501	5183	48.25%	2510	5653	44.40%	3476	7885	44.08%	7163	4197	8069	3227	5937	2812
Séries éliminatoires
2021	4	0	4	0	0	0	0	0	9	37	-28	2	0	2	0	0	0	0	0	4	16	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	5	21	-16	0	9	11	20	0	0	2	2	5	0	148	44	63	41	0	188	77	55	69	12	2	16.67%	19	15	21.05%	0	47	108	43.52%	35	83	42.17%	36	89	40.45%	79	48	98	34	61	28
2023	19	12	7	0	0	0	0	0	94	60	34	9	5	4	0	0	0	0	0	40	32	8	10	7	3	0	0	0	0	0	54	28	26	24	94	165	259	0	0	25	29	38	2	774	267	219	270	18	809	295	208	290	65	29	44.62%	74	26	64.86%	3	210	445	47.19%	222	530	41.89%	190	381	49.87%	436	286	440	162	290	140
Total Séries éliminatoires	23	12	11	0	0	0	0	0	103	97	6	11	5	6	0	0	0	0	0	44	48	-4	12	7	5	0	0	0	0	0	59	49	10	24	103	176	279	0	0	27	31	43	2	922	311	282	311	18	997	372	263	359	77	31	40.26%	93	41	55.91%	3	257	553	46.47%	257	613	41.92%	226	470	48.09%	516	335	539	196	352	168

Dynamos Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Tyler Pitlick	17	14	22	36	15	0	26	13	110	12.73%	18	348	20.49	6	8	14	21	0	0	0	2	1	58.82%	0	2.07
2	Kiefer Sherwood	19	16	14	30	12	23	30	22	99	16.16%	11	304	16.01	5	5	10	10	0	0	0	1	0	78.95%	1	1.97
3	Logan Stanley	23	1	14	15	-2	36	22	20	71	1.41%	29	418	18.18	1	3	4	2	1	1	4	0	0	0%	0	0.72
4	Dryden Hunt	23	5	7	12	-2	7	25	11	79	6.33%	14	292	12.73	0	1	1	1	0	0	0	0	0	68.75%	1	0.82
5	Rem Pitlick	19	5	6	11	8	5	9	13	59	8.47%	3	218	11.48	0	1	1	0	0	0	0	2	0	62.44%	0	1.01

Dynamos Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Eric Comrie	11	8	2	1	0.923	2.90	683	2	0	33	431	222	1	0	0	0
2	Erik Kallgren	8	4	3	1	0.929	3.35	483	0	0	27	378	195	0	0	0	0

	Dynamos
	GP: 24 \| W: 21 \| L: 3 \| OTL: 0 \| P: 42 GF: 171 \| GA: 91 \| PP%: 74.42% \| PK%: 52.81% DG: Bruce Gauvreau \| Morale : 70 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #299 vs Falcons