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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Bruce Gauvreau
	Division	Richard
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	17
	Limite contact	34 / 55
	Espoirs	24
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	125-189-16 (0.379%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	12-11
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Radek Faksa	X	X			100.00	80	68	90	81	87	79	90	68	78	66	70	87	50	82	81	0	86	72	0	30	2	1,201,001$
2	Philip Tomasino (R)	X				100.00	76	56	95	91	75	81	40	77	66	81	72	73	64	69	71	0	93	72	0	23	1	1,066,667$
3	Kiefer Sherwood		X			100.00	95	62	80	84	86	79	40	73	50	69	77	75	54	68	71	0	87	71	0	29	0	0$
4	Anton Blidh		X			100.00	93	59	84	86	86	76	40	70	50	73	67	76	50	67	69	0	72	69	0	29	0	0$
5	Dryden Hunt		X			100.00	91	59	85	81	86	78	83	69	50	69	68	68	51	70	71	0	87	68	0	29	0	0$
6	Rem Pitlick (R)	X				100.00	70	58	90	91	75	78	51	70	55	69	70	67	62	69	72	0	86	68	0	27	1	1,100,000$
7	Johnathan Kovacevic (R)				X	100.00	81	63	89	84	82	83	88	66	50	68	64	73	50	68	70	0	85	71	0	27	2	851,001$
8	Logan Stanley				X	100.00	92	72	77	75	93	79	40	65	50	66	63	71	50	70	71	0	88	68	0	26	0	0$
9	Dysin Mayo				X	100.00	91	60	88	85	85	77	40	60	50	60	60	70	50	68	68	0	86	66	0	28	1	901,001$
10	Christian Wolanin				X	100.00	59	56	94	84	75	81	40	63	50	65	60	65	50	68	69	0	88	65	0	29	0	0$
Rayé
1	Pierre-Edouard Bellemare	X				100.00	80	64	95	87	82	79	88	70	82	68	71	90	50	83	80	0	63	73	0	39	0	0$
2	Tyler Pitlick			X		100.00	89	62	96	88	86	76	42	66	50	67	64	75	50	74	75	0	48	68	0	33	0	0$
3	Nick Blankenburg (R)				X	100.00	88	59	90	85	80	85	42	73	50	75	70	71	50	68	70	0	80	71	0	26	1	825,000$
4	Alexander Alexeyev (R)				X	100.00	79	65	97	84	84	82	40	64	50	68	60	71	50	68	68	0	81	68	0	25	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	83	62	89	85	83	80	55	68	56	69	67	74	52	71	72	0	81	69

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kaapo Kahkonen	100.00	73	79	78	90	71	74	75	76	73	75	76	70	74	0	88	73	0	28	1	2,500,000$
2	Erik Kallgren (R)	100.00	73	65	62	88	71	74	75	74	75	71	73	65	68	0	86	69	0	28	0	0$
Rayé
1	Eric Comrie	100.00	80	70	69	81	76	79	73	75	73	77	75	68	71	0	91	72	0	29	1	1,800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	71	70	86	73	76	74	75	74	74	75	68	71	0	88	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alexander Alexeyev	Dynamos (FLS)	D	25	1999-11-15 14:21:12	Yes	213 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	0		Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anton Blidh	Dynamos (FLS)	LW	29	1995-03-14 16:25:16	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	0	2024-03-15	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Wolanin	Dynamos (FLS)	D	29	1995-03-17 04:12:03	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	0		Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dryden Hunt	Dynamos (FLS)	LW	29	1995-11-24 07:37:39	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	0		Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dysin Mayo	Dynamos (FLS)	D	28	1996-08-17 04:20:42	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	901,001$	901,001$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Eric Comrie	Dynamos (FLS)	G	29	1995-07-06 09:57:49	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-15	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Erik Kallgren	Dynamos (FLS)	G	28	1996-10-14 04:46:10	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	0		Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Johnathan Kovacevic	Dynamos (FLS)	D	27	1997-07-12 05:14:09	Yes	208 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-03-03	Pro & Farm	851,001$	851,001$	0$	0$	No	851,001$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kaapo Kahkonen	Dynamos (FLS)	G	28	1996-08-16 14:59:35	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-25	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kiefer Sherwood	Dynamos (FLS)	LW	29	1995-03-31 12:04:47	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	0		Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Stanley	Dynamos (FLS)	D	26	1998-05-26 15:46:54	No	228 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	0		Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Blankenburg	Dynamos (FLS)	D	26	1998-05-12 14:26:56	Yes	177 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Philip Tomasino	Dynamos (FLS)	C	23	2001-07-28 12:13:57	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	1,066,667$	1,066,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierre-Edouard Bellemare	Dynamos (FLS)	C	39	1985-03-06 08:23:58	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	0		Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Radek Faksa	Dynamos (FLS)	C/LW	30	1994-01-09 03:26:19	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	1,201,001$	1,201,001$	0$	0$	No	1,201,001$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rem Pitlick	Dynamos (FLS)	C	27	1997-04-02 04:38:41	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-03-03	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Pitlick	Dynamos (FLS)	RW	33	1991-11-01 09:26:19	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	0	2024-03-15	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	28.53	197 Lbs	6 ft1	0.59	602,628$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Kiefer Sherwood			30	1	2	2
3	Dryden Hunt	Rem Pitlick		20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Logan Stanley		30	1	2	2
3	Dysin Mayo	Christian Wolanin	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Kiefer Sherwood			40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Logan Stanley		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Kiefer Sherwood	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Logan Stanley		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Logan Stanley		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Kiefer Sherwood	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Logan Stanley		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Rem Pitlick, Dryden Hunt,	Rem Pitlick, Dryden Hunt

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dysin Mayo, Christian Wolanin, Logan Stanley	Dysin Mayo	Christian Wolanin, Logan Stanley

Tirs de pénalité
, , , Kiefer Sherwood,

Gardien
#1 : , #2 : , #3 : Erik Kallgren

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
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Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
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Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
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Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
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Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
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Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,024,467$	1,024,467$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Dynamos Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Dryden Hunt	92	69	99	168	22	39	135	69	499	13.83%	36	1690	18.37	27	36	63	44	1	1	2	1	4	2	52.22%	6	1.99	1
2	Vince Dunn	43	36	96	132	11	21	49	61	304	11.84%	61	1062	24.72	27	39	66	55	1	4	5	9	5	2	0%	1	2.48	1
3	Jordan Martinook	57	56	69	125	16	17	77	63	323	17.34%	42	1190	20.89	22	28	50	43	2	1	3	4	5	3	67.91%	5	2.10	1
4	Jake Evans	82	43	79	122	38	39	119	117	324	13.27%	29	1470	17.93	10	33	43	27	1	0	1	8	7	0	68.43%	0	1.66	2
5	Brandon Sutter	31	39	53	92	24	33	32	57	207	18.84%	21	680	21.94	13	16	29	22	0	1	1	0	2	1	66.12%	5	2.71	0

Dynamos Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Kaapo Kahkonen	12	11	0	1	0.915	1.90	725	0	0	23	270	125	0	0	0.667	3
2	Eric Comrie	7	6	0	0	0.928	2.07	377	2	0	13	180	88	1	0	0	0

Dynamos Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2020	82	28	49	0	3	2	0	0	427	534	-107	41	16	23	0	2	0	0	0	221	258	-37	41	12	26	0	1	2	0	0	206	276	-70	64	427	770	1197	0	0	88	172	164	3	2455	751	853	846	5	2936	977	644	1124	256	121	47.27%	288	168	41.67%	12	591	1206	49.00%	619	1297	47.73%	911	1936	47.06%	1683	1012	1879	742	1362	639
2021	82	27	48	0	2	4	1	0	416	508	-92	41	13	22	0	1	4	1	0	216	238	-22	41	14	26	0	1	0	0	0	200	270	-70	64	416	742	1158	0	0	80	167	166	4	2655	796	919	929	14	2858	901	687	1197	272	153	56.25%	304	171	43.75%	14	586	1289	45.46%	516	1266	40.76%	761	1895	40.16%	1663	999	1896	750	1367	631
2022	82	23	50	0	6	3	0	0	366	515	-149	41	11	23	0	6	1	0	0	190	249	-59	41	12	27	0	0	2	0	0	176	266	-90	61	366	691	1057	0	0	58	143	159	6	1886	458	635	775	18	2820	970	692	1152	242	104	42.98%	306	173	43.46%	15	431	1031	41.80%	487	1281	38.02%	705	1828	38.57%	1501	830	2033	806	1400	622
2023	82	32	42	0	3	3	0	2	368	437	-69	41	17	21	0	1	1	0	1	192	214	-22	41	15	21	0	2	2	0	1	176	223	-47	75	368	673	1041	0	0	57	167	141	3	2234	665	811	754	10	2419	792	597	1306	272	119	43.75%	272	140	48.53%	15	648	1211	53.51%	580	1220	47.54%	814	1726	47.16%	1760	1025	1766	746	1408	697
Total Saison régulière	328	110	189	0	14	12	1	2	1577	1994	-417	164	57	89	0	10	6	1	1	819	959	-140	164	53	100	0	4	6	0	1	758	1035	-277	264	1577	2876	4453	0	0	283	649	630	16	9230	2670	3218	3304	47	11033	3640	2620	4779	1042	497	47.70%	1170	652	44.27%	56	2256	4737	47.63%	2202	5064	43.48%	3191	7385	43.21%	6609	3867	7576	3045	5539	2590
Séries éliminatoires
2021	4	0	4	0	0	0	0	0	9	37	-28	2	0	2	0	0	0	0	0	4	16	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	5	21	-16	0	9	11	20	0	0	2	2	5	0	148	44	63	41	0	188	77	55	69	12	2	16.67%	19	15	21.05%	0	47	108	43.52%	35	83	42.17%	36	89	40.45%	79	48	98	34	61	28
2023	19	12	7	0	0	0	0	0	94	60	34	9	5	4	0	0	0	0	0	40	32	8	10	7	3	0	0	0	0	0	54	28	26	24	94	165	259	0	0	25	29	38	2	774	267	219	270	18	809	295	208	290	65	29	44.62%	74	26	64.86%	3	210	445	47.19%	222	530	41.89%	190	381	49.87%	436	286	440	162	290	140
Total Séries éliminatoires	23	12	11	0	0	0	0	0	103	97	6	11	5	6	0	0	0	0	0	44	48	-4	12	7	5	0	0	0	0	0	59	49	10	24	103	176	279	0	0	27	31	43	2	922	311	282	311	18	997	372	263	359	77	31	40.26%	93	41	55.91%	3	257	553	46.47%	257	613	41.92%	226	470	48.09%	516	335	539	196	352	168

Dynamos Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Tyler Pitlick	17	14	22	36	15	0	26	13	110	12.73%	18	348	20.49	6	8	14	21	0	0	0	2	1	58.82%	0	2.07
2	Kiefer Sherwood	19	16	14	30	12	23	30	22	99	16.16%	11	304	16.01	5	5	10	10	0	0	0	1	0	78.95%	1	1.97
3	Logan Stanley	23	1	14	15	-2	36	22	20	71	1.41%	29	418	18.18	1	3	4	2	1	1	4	0	0	0%	0	0.72
4	Dryden Hunt	23	5	7	12	-2	7	25	11	79	6.33%	14	292	12.73	0	1	1	1	0	0	0	0	0	68.75%	1	0.82
5	Rem Pitlick	19	5	6	11	8	5	9	13	59	8.47%	3	218	11.48	0	1	1	0	0	0	0	2	0	62.44%	0	1.01

Dynamos Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Eric Comrie	11	8	2	1	0.923	2.90	683	2	0	33	431	222	1	0	0	0
2	Erik Kallgren	8	4	3	1	0.929	3.35	483	0	0	27	378	195	0	0	0	0

	Dynamos
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Bruce Gauvreau \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 70